再见!小龙虾🦞,你好! Hermes Agent

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再见!小龙虾🦞,你好! Hermes Agent

来源:htmlDecode("Python之禅")

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kDhQ-B3BYlb7BudHEaYCCA


Hermes Agent 是什么?

一句话: ** 它是一个部署在你自己服务器上、能越用越聪明的私人 AI 智能体。 ** 你现在用的 ChatGPT 等各种聊天工具,有一个根本性的问题—— ** 它不记得你是谁 ** 。每次打开新对话,你得重新介绍自己,重新说背景,它才知道怎么帮你。 Hermes Agent 解决的就是这件事。 它跑在你自己的机器上,7×24 小时在线,记住你所有的项目、习惯和工作方式。它会在帮你干活的过程中, ** 自己总结出一套处理这类任务的方法,下次遇到类似的事,直接调用,不用再摸索一遍。 **

和 OpenClaw 有什么区别?

OpenClaw 像一个 ** 听话的助手 ** ,你告诉它怎么做,它照着做。你需要给它写Skill文件,把你的工作流手动配置进去,它才能按你的要求执行。前期要花时间配置。 Hermes 像一个 ** 会自学的实习生 ** 。第一次你带着它做一遍,它把整个过程记下来,自动整理成一个可以复用的方法。你纠正了它哪里做错了,它把修正也写进去,越做越好。 核心差异就一句话: ** OpenClaw 靠你配置,Hermes 靠它自己学。 **

能解决什么问题?

** 痛点一:AI 没有记忆,每次都要重复解释。 **
你每次开新对话,都得把项目背景、你的偏好、上次做到哪了重新说一遍。Hermes 永久记住你的一切。 ** 痛点二:重复性工作,每次都得手动触发。 **
每天早上你要看行业资讯、整理邮件、跑数据报告……这些事情你每次都得自己去问 AI,AI 做完就结束了。Hermes 可以设定定时任务,用大白话告诉它"每天早上 8 点给我发一份行业摘要",它就自动跑,把结果推送到你的 Telegram 或者 Slack。 ** 痛点三:同一类任务,AI 每次都从头摸索。 **
你上周让 AI 帮你分析了一次竞品,前天又做了一次,但两次它用的方法完全不一样,效率参差不齐。Hermes 会把第一次成功的分析流程保存下来,以后每次做竞品分析,直接复用那套方法,稳定又高效。

具体怎么用?

安装只要一行命令(需要 Linux、macOS 或 WSL2):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 装完之后,设置一下你用哪个 AI 模型(支持 OpenAI、国内的 Kimi/MiniMax/GLM,或者本地模型),然后直接开始聊:
hermes     # 打开对话 想让它 24 小时在线、在手机上随时喊它?跑一个 Gateway,绑定 Telegram 账号:
hermes gateway setup     # 绑定 Telegram/Discord/Slack/WhatsApp
hermes gateway start     # 启动,之后在手机上发消息就能用 从此你在 Telegram 发一条帮我整理今天的待办,它就开始干活,干完推送结果给你。你关掉手机,它还在跑。 ** 如果你之前用过 OpenClaw,迁移一行命令搞定: **
hermes claw migrate 你的记忆、技能、配置,全部自动导入,不用重头来过。 对于想把 AI 深度融进工作流的人,Hermes 值得花时间试

总结

GitHub:https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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